以数字经济赋能江苏经济高质量发展对策
张为付 张文武 范舒婷
摘要：江苏省数字经济总体规模处于全国前列，但还存在新技术应用不够广泛，市场主体平台引领性不强；数字人才结构性短缺，人才规模质量有待提升；关键领域发展尚不成熟，产业结构有待优化等短板。为此，建议以新基建为抓手，推动全领域数字化转型；以创新联合体为依托，打造强支撑的载体平台；内培外引并举，形成高水平数字人才储备，促进江苏数字经济高质量发展。
数字经济作为一种创新经济形态，逐渐成为推动社会经济发展的重要力量。数字经济通过大数据实现资源有效配置，以数字技术创新为核心驱动力，利用现代信息网络，实现数字技术与实体经济深度融合，推动经济高质量发展。党的十九届五中全会明确提出，“十四五”时期，要发展数字经济，推动数字经济和实体经济深度融合，坚定不移建设数字中国。习近平总书记多次强调要“做大做强数字经济”，建设“数字中国”，抓住“信息化为中华民族带来的千载难逢的机遇”。全国各地积极响应国家号召，出台了一系列发展规划及政策，为发展与壮大数字经济提供制度上的保障。2020年11月12日，江苏省政府召开新闻发布会，深入解读省政府办公厅印发的《关于深入推进数字经济发展的建议》，明确提出江苏将建设数字经济强省，在数字经济蓬勃发展的背景下，实现江苏省数字经济高质量发展意义重大。
一、数字经济：江苏具有良好发展基础
（一）数字经济发展迅速，总量规模位居前列。数字经济作为江苏实现经济高质量发展的重要推动力，呈现良好的发展态势，规模总量位居全国前列。2019年，江苏数字经济增速超过14%，高出全国平均水平1.2个百分点，总量规模突破4万亿元，增加值超过1万亿元，仅次于广东位居全国第二；数字产业化、产业数字化发展形势良好，增加值规模分别超过2万亿元和1.5万亿元，均位居全国第二。大数据相关业务收入总体达到5000亿元，连续三年增速保持在30%以上，大数据产业发展指数达到47.12，落后于广东和北京位列全国第三。
（二）数字经济投资成效显著，产业体系日益完善。近年来，江苏省围绕数字经济基础建设加大投资力度且取得了较为明显的成果。截至2020年6月底，江苏省已建设5G基站4.1万余座，累计创建省级大数据产业园9家，工业大数据应用示范区2家以及区域大数据开放共享与应用试验区4家，形成了较为完善的产业生态体系。江苏省在长三角地区工业互联网一体化发展中发挥引领示范作用，积极推动企业“云上”发展。2019年全省两化融合发展水平指数61.4，连续五年全国第一，重点培育了国家级十大互联网双跨平台1个，全国50强平台7个和省级重点工业互联网平台61个，累计培育出省级智能车间1055家、智能工厂30家、智能制造服务领军机构68家，国家立项级别的智能制造解决方案供应商项目占全国比例达到18%。
（三）数字人才基础雄厚，创新技术成果丰硕。作为教育大省和教育强省，江苏的数字经济人才基础雄厚，规模数量处于全国前列。省内拥有普通高等院校167所，普通高等教育在校学生数208.86万人，均居全国第一。专业技术人才培养、集聚成效明显，专业技术人才总量和高技能人才总量分别达到825万人和414.8万人，在全国处于领先地位。高技术人才在高端软件、大数据分析、人工智能和区块链等核心领域里具有巨大的研发潜力，涌现了丰硕成果。2019年，江苏省核心数字技术专利申请量为32700件，跻身全国第三，在高端软件、大数据分析、人工智能和区块链方面的专利申请量分别为7099件、13347件、11030件和1224件。
二、数字经济：江苏也面临巨大挑战
（一）新技术应用不够广泛，市场主体平台引领性不强。一是新技术应用领域较为局限，数字红利尚未普及。目前全省数字技术的应用主要集中于工业、政务、交通、安防和教育等层面，在农业领域的应用不足，相比较而言大数据在工业方面的应用比例为19.5%，而在农业方面的应用仅为2.7%；企业技术研究方向主要分布在采集、分析、可视化和存储方面，总量占比超过60%，数字新技术的应用范围以及新技术的研发有待扩大。二是江苏省缺乏龙头企业，已有企业数字技术创新能力不高。虽然拥有超过6700家大数据企业，但“有高原无高峰”现象明显，缺少像中兴、百度、阿里巴巴、腾讯一样能够聚集核心技术数字经济人才的“引领型”的科技企业。尽管当地大数据企业对于数字技术的研发投入不断加大，但创新能力不足，自主研发出的高端产品不多，研发点也较为分散。三是江苏省数据共享平台不多，各地市之间尚未形成联动。虽拥有4家区域大数据开放共享与应用试验区，但主要分布在苏南地区以及处于苏北的徐州市，而苏中地区以及除徐州之外的苏北地区尚未建成此类平台，大数据开发共享平台仍然处于量少状态。
（二）数字人才结构性短缺，人才规模质量有待提升。一是数字人才结构性短缺问题严重。与ICT产业相比，传统制造业的融合型数字经济人才优势更为明显，如苏州、无锡、常州，占比超过40%。调查显示，2020年南京发布的1429条与大数据有关的招聘信息中，对大数据研发工程师、大数据挖掘分析师和大数据销售业务经理的极大需求，显示出产品研发、深度分析、数字营销等方面的人才供给短缺。二是省内数字人才流出隐患突出。虽然整体上江苏数字经济人才呈现净流入态势，但就长三角区域来看，上海、杭州和苏州等一线城市的综合吸引力较强，南京、无锡、常州等城市人才流失比重较高，流入/流出比均在0.5以上，属于人才净流出状态。三是人才竞争力整体不强。全省数字人才学历主要集中在本科生阶段，研究生及以上学历不足。南京、苏州、常州、无锡等城市数字人才本科生占比超过三分之二，硕士占比不足三分之一，博士占比低于3%，且大部分数字人才都处于初级职位，标志性成果产出不多。
（三）关键领域发展尚不成熟，产业结构有待优化。目前，江苏省数字经济还处于发展不充分阶段，在具有引领性的产业领域中尚未形成自己的新型竞争优势，创新链与产业链之间衔接不畅，科技服务中介小、散、弱。例如，虽然江苏省5G覆盖率几乎达到全省覆盖，但就5G产业结构来看，江苏省的5G产业链呈现“U型”，这说明中游企业较弱，体现了江苏省仍然存在关键技术瓶颈、产业链衔接不畅以及产业结构不合理等一系列问题。
三、以数字经济赋能江苏高质量发展的对策
（一）以新基建为抓手，推动全领域数字化转型。一是加快新基建的建设，巩固对数字经济土壤的培育，进一步开发人工智能、5G技术、大数据、区块链、云计算等方面的技术，实现企业技术、业务、人才和资本的优化配置，从而提高数字生产力。二是推动制造业智能化转型，发展工业互联网，进一步挖掘5G在制造业领域的应用，积极创建国家“5G+工业互联网”融合应用先导区。发展数字化生活和服务业，打造“数字社会”“数字生活”和“数字政府”。加快农业数字化融合发展，尤其是要注意数字经济在农村的发展，推动城乡网络一体化建设。三是政府采取相应措施鼓励企业进行数字化转型，对于优先转型成功的企业给予一定的奖励或政策优惠。而企业为了自身利益以及社会进步，更应该积极探索数字化转型的道路，勇于尝试应用新技术。
（二）以创新联合体为依托，打造强支撑的载体平台。一是充分利用江苏省高校资源，构建数字创新联合体。加大对数字技术的研发和投入，组织重点高校和龙头企业共同打造数字经济创新联合体，增强关键核心技术的创新能力。二是加快功能性平台建设，促进数字信息共建共享。依托5G网络、工业互联网、大数据平台、云计算中心等，打造数字经济信息服务平台，实现海量数据存储、大数据分析计算以及数据共享等功能。三是引进培育一批独角兽企业和瞪羚企业，培育省内数字经济龙头企业，形成数字经济发展新优势。
（三）内培外引并举，形成高水平数字人才储备。一是整合政府、院校以及行业资源，建立健全数字经济人才培养体系。充分利用江苏省高校资源，依据市场人才所需调整数字人才培养方向，弥补市场上基础性数字技术人才缺口。联合相关部门共同绘制数字经济人才分布图，建立数字经济人才数据库，帮助实现人才资源的优化配置，改善数字人才结构性短缺的问题。二是参考北上广浙等城市的数字人才引进政策，实施高端数字人才专项优惠，同时给予研发数字新技术的企业给予针对性的优惠政策，鼓励通过柔性人才引进吸引海外高质量数字人才。三是加快制定江苏省数字经济人才发展“十四五”专项规划，依托省内各类人才项目和人才工程，加强数字经济人才引进和培养，尤其注重关键技术领域的人才储备，提升数字经济发展的核心动力。
作者简介
张为付：现代服务业智库首席专家，南京财经大学教授
张文武：现代服务业智库研究员，南京财经大学教授
范舒婷：现代服务业智库研究员，南京财经大学研究生
