“大数据+科技赋能”做好我省疫情防控工作的对策研究

（扬子扬眼2020-03-09刊发）

 杨帆  丁晓剑

摘要：充分合理利用大数据信息技术和发挥科技赋能机制，高效分析疫情相关数据有利于及时掌控疫情的趋势。运用大数据搜索追踪疫情、预测疫情形势，能够有效控制疫情传播；于此同时，通过充分发挥“大数据+科技赋能”来完善构建智慧城市数据信息化，利用大数据技术在体温疫情监测、疫情研判防控、物流供应链、信息溯源、疫情应急等领域实现全方位网络数据信息化，能够有效遏制疫情蔓延势头，打赢这场疫情防控阻击战。

 

自从新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来，党中央、国务院高度重视，及时进行防控部署，同时各地区相关部门紧急有效采取一系列相应疫情防控措施，国家卫生健康委办公厅于2020年2月3日发布《国家卫生健康委办公厅关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，明确提出要充分利用大数据技术对疫情的发展进行实时跟踪、重点筛查、有效预测，为科学防治、精准施策提供数据支撑。为此，我省应充分利用大数据技术进行疫情研判，依托统筹区域全民健康信息平台，做好新型冠状病毒感染的肺炎确诊和疑似病历汇聚、分析、应用工作，服务于疫情防控、临床救治，充分发挥“大数据+诊断”思维进行疫情态势预测、部署预防。

一、运用大数据搜索追踪疫情、预测疫情形势，部署预防控制

目前正值新型冠状病毒的快速蔓延变化阶段，疫情防控工作处于关键时刻节点，为了能够最大化减少人群间的交叉感染，以及确保人民群众的生命安全，充分利用大数据技术实现对疫情疑似感染者的溯源快速预测追踪，以及利用大数据分析疫情的传播趋势，研判未知风险态势。

（一）疫情路径追踪预警

大数据技术能够快速分析出人员迁徙路线，同时能够快速追踪疫情的传播发展路线，在疫情传播期间，支付宝、微信等各大平台都推出了一款专门针对新冠肺炎确诊相同行程路线查询工具，这款工具即是利用查询者曾乘坐的交通工具的时间、号码等专属特性实现大数据搜索是否匹配确诊者的路线，既而便于决策者能够快速对疑似感染者进行预警防控。同时可利用大数据技术，可对流动人员进行检测预警，如发现可疑状况需及时分析预测疫情扩散范围，提前进行针对性有重点的部署防控，进而大幅度提升疫情防控效率。

（二）疫情样本监测

由于做新型冠状病毒的核酸试剂盒检测必须具备P2以上级别的生物安全实验室才能进行样本检测，在整个疑似病例的样本的采集、送检、操作等流程都必须要严格遵守相关要求。由于疫情患者出现疑似症状到对症状进行确诊需要一段时间，而高效实时的疫情监测方式，能够有效应对突发疫情。为此，通过利用大数据结合人工智能技术，实现研发快速，如何快速检测疑似病例的样本信息直接抉择了疫情防控的实效治疗。

（三）“大数据+人工智能”助力疫苗研发

由于新型冠状病毒的疫苗研发需要进行大量的数据分析、大规模的科学筛选，包括新药筛选、先导物及试验优化、药理毒理等研究工作。目前各大企业如阿里云和GHDDI合作研发人工智能药物研发和大数据平台，同时相继免费开放AI算力，用于支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短新型冠状病毒的疫苗研发周期，通过对以往SARS/MERS等冠状病毒的涉及到的数据资源进行整合集成挖掘，同时也公开了临床数据信息，平台实时更新当前研究状态，及时反馈公布相应研究成果，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。

二、大数据在疫情防控中面临的挑战

当前，数据信息快速积累发展，我国在大数据管理方面还处于初期阶段。随着疫情的蔓延，合理有效地利用海量数据信息进行重大疫情发生区域的决策，同时有效分配医疗物资供应，都涉及到大数据的流动的效用。而且为了完善疫情防控态势，通过合理、合规的采集统计社会主体的数据信息，能够有利于政府快速决策部署相应措施，然而大数据的种类繁多，结构化程度复杂，从而需要合理形成一个政府数据与新形态社交媒介在内的各个用户主体间的数据开放共享的有效机制，这类数据存在着隐私性，同时需要打通各个渠道间的数据通道的畅通性。

当前社会主体存在着数据权益间的诉求矛盾性，通过发现在发生重大疫情预警以及相应医疗物资供应上，都缺乏有效的数据管理机制，尤其近几年虽然各地区都投入大量资源建设大数据中心相关设施，然而如何实现数据的开发共享，完善促进数据信息流动，进一步加强数据的监测和分析，深化数据支撑服务体系。与此同时，海量大数据存在着虚假数据信息，因此不用绝对完全依赖大数据评判疫情的发展态势预测，其关注的数据的宏观呈现，因此需要充分调研统计，尤其官方数据更需严谨的方式获取统计数据，既而提升数据预测判断的精准性。

在面临重大疫情时，当前缺乏复合型人才，也即是缺乏既有疫情防控知识和大数据思维的人才，这种复合型人才成为疫情防控的核心关键力量。由于大数据相关基础理论以及关键技术不是特别成熟，无法用固定数量模型对疫情传播态势进行分析，需针对性的结合相应的疫情病例专业业务能力才能研究开发分析相应的数据模型，为此复合型人才的缺失在疫情检疫部门需要着重培养。

三、依“大数据+科技赋能”构建智慧城市数据信息化，完善我省疫情防控对策

通过“大数据+科技赋能”进一步完善构建智慧城市网络化，也即是利用大数据技术应用到交通管理、物流供应链、信息溯源、疫情应急等等，实现全面网络信息数据化，多维度的分析人流热点路线、密集分散程度等信息，精准追踪到每个确诊者，以及流入确诊者的路径扩散圈都能实时预测管控处理，进而能够快速追踪定位信息源，便于简化疫情的进一步恶化，有效加强了疫情的防控范围。

（一）构建疫情可视化大数据分析模型

为了能够精准决策以及提升疫情防控能级，通过利用大数据科技赋能实时掌握各个目标人群的身体状况、出现路线、接触人员，从而构建联防联控网格化，构筑群防群治的严密防线。通过构建疫情可视化数据分析模型，搭建各个区域数据间的互联互通共享，利用“大数据+”科技赋能进行高效的数据分析，同时可利用疫情可视化热力图的方式对不同区域的高风险人群进行实时监测，及时掌握重点区域的信息，有助于有关部门能够对疫情进行及时的防控处理。

（二）基于大数据的智慧城市疫情分析平台

由于信息化时代，数据量众多，数据间种类繁复，结合云计算构建基于大数据的智慧城市疫情分析平台，能够集中实时共享处理数据信息，形成强大丰富的数据服务资源，通过该疫情数据平台，不仅能够加强信息间的共享，同时也能够有效获取有价值的数据信息。尤其针对当前新型冠状病毒疫情，突发性传染性非常强，专业医疗人员开始阶段无法及时准确全面的获取疫情相关数据，从而加大专业人员的感染率。同时也可利用该数据平台及时获取网络间的数据信息，如短视频APP、微信、微博等新形态媒介数据信息，利用数据间关联性有效地掌控疫情的传播态势。

（三）整合资源搭建大数据疫情防控网

高效合理的利用大数据资源，能够在面临重大突发疫情时，充分合理的分配人力资源、物资资源，通过培养相关部门和医疗机构的大数据思维，使其能够利用数据进行相互间交流分析疫情传播态势，充分发挥大数据资源的特点，掌握疫情的宏观走向，实时高效的进行疫情的部署预防，发挥大数据管理、决策思维能力，能够有效协助决策者对疫情风险的感知力，以及发掘识别隐患，同时也便于各个资源的合理调度等。

（四）组建新型冠状病毒大数据交叉学科研究平台

通过组建新型冠状病毒大数据交叉学科间的研究机构平台，完善数据密集型科学研究，整合现有的数据平台，以及研究挖掘国内外所有发生的重大疫情的数量规律，构建研究相应的传播路径、生存周期以及未来发展趋势，为疫情防控提供科学指导和决策依据。同时加大培育一流的研究团队，为新型流行病研究和防控储备后续科学力量。

 

作者简介

杨帆：现代服务业智库研究员，南京财经大学博士

丁晓剑：现代服务业智库研究员，南京财经大学博士